• 烟草打包机智慧运维系统解决方案

     打包机又称捆包机、打带机或捆扎机,是使用捆扎带捆扎产品或包装件,然后收紧并将两端通过发热烫头热融粘接方式结合。打包机的功能是加固包装物品的,使物品在搬运过程中、贮存中不因捆扎不牢而散落,同时还应捆扎整齐美观。

    打包机的结构组成:

    打包机主要由送带、退带、接头连接切断装置、传动系统、轨道机架及控制装置所组成。

    利用品牌打包机技术,现设计成整机双电路控制,比以往单电路控制性能更加稳定可靠,双电路控制使得机器电板内部负荷降低,打包机结构每个电路之间运行更加畅行稳定。

    全自动打包机适用:广泛用于食品、医药、五金、化工、服装、邮政等行业,适用于纸箱打包、纸张打包、包裹信函打包、药箱打包、轻工业打包、五金工具打包、陶瓷制品打包、汽车配件打包、日化用品打包、文体用品打包、器材打包等各种大小货物的自动打包捆扎。

    通过建立智慧运维平台,利用自研系统对既有设备进行改造升级及技术优化,对设备及支撑业务系统进行7*24小时全面监控,提供性能监控与分析、故障监控、故障分析及定位等服务,规范备件管理、提高备件周转率及维修效率、降低人员流动率,实现备件管理统一化、资源利用最大化、运营效率最优化、运维管理自动化。
     
    华辰智通智慧运维解决方案是基于工业物联网、云平台,为客户提供运营优化、预测性维护、设备智能化升级等系统运维服务的平台,该平台可以部署在各类云环境中,如阿里云和运营商数据中心等,助力单位进行互联网+产业升级。
     
    华辰智通智慧运维平台可以将分散的业务场景,通过工业云进行统一、集中管理,并赋能传统设备物联网化,助力企业上云,完成企业从数字化到智能化的转型。通过“设备监控、维保服务、优化运营”,实现设备全生命周期管理,提升设备的远程运维与服务能力。 
     
    1.烟草打包机智慧运维系统需求分析
    打包机需求分析
    需求分析
    方案概述
    系统架构
    打包机远程控制网络架构
    功能介绍系统管理主要是系统操作日志,实现系统操作有迹可循,菜单管理,实现菜单的自定义,组织架构及账户管理则是人员管理的补充,实现分子公司中账户的统一管理。
    监控中心
    监控中心为系统监控主页,通过GIS地图展示设备的分布以及状态,通过图表的形式显示信息总览,包括在线设      备总览、故障总览等,消息实时推送更新
    设备管理
    设备管理主要包含设备分类、设备参数设置、网关绑定、报警规则设置、保养规则设置、设备台账等。
    设备监控
    烟草打包机智慧运维系统设备监控包括了设备检索、设备参数监控、趋势曲线、生产工艺、现场视频等,监控参数一般包括当前打包数、压包、前门、后门、推板、小车及预压机状态、进液压定位延时、推包到位翻包延时等。
    运维中心
    运维中心包含了故障报警、故障处理工单流程、保养提醒、保养工单流转等内容,实现故障及保养流程的信息化移动化流转,通过手机端的工单反馈实时掌握工单进度。同时也实现了维修保养过程的数字化,生成维保经验。
    物资中心
    烟草打包机智慧运维系统物资中心包含了物资档案、采购管理、库存管理、仓库设置、低库存提醒,能源监控等,实现物资采购流程以及库存管理流程的在线化。
    报表中心
    报表中心可生成各类参数报表、生产报表、故障报表等,同时可实现报表的导出和打印。
    用户中心
    用户中心包含了角色定义、权限设置、人员档案、通过对人员工作时效性工作效率等方面的评估实现人员自动考核,同时通过知识库、题库等帮助人员的在线学习。
    客户案例

    客户案例
    客户案例
    华辰智通智慧运维解决方案依托思普云工业云生态体系,基于思普云工业云,实现数据治理与智慧服务的结合,系统平台涵盖思普云的工业物联云网关、工业物联云平台、工业大数据平台。
     
    l 华辰智通工业物联云网关,实现设备数据采集,并通过安全协议将数据上传到工业物联云平台上。
     
    l 思普云工业物联云平台,提供Paas层服务,可以独立部署在云环境,实现物联数据的采集、处理、存储、分析、应用等多个层面的管理。
     
    l 思普云工业大数据平台,处理工业多样化的海量数据并形成可视化分析图表,通过AI+实现智能工厂的调度优化与现场级设备的智能分析。
     
    l 通过工业物联网和云平台的智能服务,加强数据驱动,在各种业务场景下,实现人、产品、系统、资产和机器之间实时的、多角度的通讯和数据共享。
     
    l 企业借助物联网,持续感知客户的业务需求,在传统产品之外衍生出新的产品和服务模式,开辟全新的经济增长空间,推动业务发展,打造制造业创新的运营模式与核心竞争力。
     
    l 在企业智能化数据的驱动下,持续不断地提升管理、优化生产流程,提高企业运营效率和经济效益。
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