• 工厂设备数据采集目的性

    作者:华辰智通 发表时间:2021-10-19
     浅谈现场设备数据采集系统应用

    智能工厂是工厂信息化发展的新阶段,随着自动化系统在制造企业的广泛应用,工厂逐步向工业4.0方向迈进。实现工业4.0,需要高度的工业化、自动化基础,是漫长的征程。不论智能制造发展到何种程度,数据采集都是生产中最实际最高频的需求,也是工业4.0的先决条件。
    设备数据采集框架
    数字化工厂不等于无人工厂,产品配置,制造流程越复杂越多变,越需要人的参与;在数字化工厂当中,工人更多的是处理异常情况,调整设备。基于条码及RFID的数据采集应用已经在现有MES系统中广泛应用,但很多自动化的设备缺乏有效的连接,MES系统、自动化设备形成信息孤岛的现象普遍存在。以信息化驱动自动化是实现智能工厂的有效方式。

    制造业车间设备种类多元,设备状态监测的实现尤其繁琐。如何在有限成本下,以最有效率的方式取得各式不同厂牌、不同通讯协议设备的生产状态信息,并将数据传送至管理系统进一步分析、实现远程监看控制,同时在提升制程监控效率时也节省运维成本,将是管理人员的一大挑战。现场设备数据采集系统是现场自动化控制设备与上层MES系统之间的信息纽带,工厂中设备众多、接口各异,如何实现设备通讯就成为实施难点。实施MES的一个技术基础就是与现场设备进行通讯,实现数据的自动化采集。
    远程监控数据采集系统
    工厂设备数据采集目的性
    在做设备的数据采集之前,先问问自己为什么要采集这些数据,这些数据到底能够带来什么样的业务价值。工业现场其实已经有很多的数据采集系统了,SCADA、HMI什么的也都是应用很广泛了,但是,请问,这么多年下来,其中又有多少数据被充分的分析,挖掘其潜在的价值。
    思普云
    大多数情况是,采集了很多数据,但是大家都不知道怎么用。诚然,国内大部分的工业现场还处在解决生产过程可见性的阶段,因此,能够先把数据采集上来是当务之急,至少能够实时地了解到现场都发生了什么。但是,在智能制造的大背景下,我们能否再看的远一些,在做数据采集之前,尽可能地多去思考一下什么样的数据对我们的业务改进帮助最大,这样也许会让我们在数据采集方面的投资回报率更好看一些。

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