• 工业互联网:5G、云计算、大数据、人工智能之间的关系

    作者:华辰智通 发表时间:2019-10-21
     
     
     
     

    01/工业互联网和5G

     
     
    2012年,美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时,是这么说的:“工业互联网,就是把人、数据和机器连接起来。”
     
    也就是说,工业互联网的三要素,是人、数据、机器。

     

    现在我们把这个概念丰富一下,这么说:

     

    工业互联网的本质,就是通过开放的、全球化的通信网络平台,把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来,共享工业生产全流程的各种要素资源,使其数字化、网络化、自动化、智能化,从而实现效率提升和成本降低。

     

    5G和工业互联网之间的关系,主要集中在接入层。

     

    高连接速率、超低网络延时、海量终端接入、高可靠性,都是5G所具备的优点。这些优点,将非常有利于5G替代现有的厂区物联网通信技术,尤其是Wi-Fi、蓝牙等短距离通信技术。

     

    一些以往受限于网络接入而不能实现的场景,在5G的加持下,都变得可行。

     

    例如,高精度机械臂加工。如果采用5G对机械臂进行远程控制,时延将缩短到1ms,可以很好地满足加工精度的要求。
    机械手臂

    5G机器人

    还有5G的超高带宽,在采集4K/8K设备监控影像的时候,也将发挥不可替代的作用。除了接入层之外,5G的切片、边缘计算,都可以在工业互联网领域找到不错的应用场景。

     

     
     

    02/工业互联网与云计算、大数据、人工智能

     
     

     

    云计算和工业互联网之间,有什么关系呢?
     
    当只有1个工厂和很少的设备时,在厂房里摆上几台服务器,建个局域网,找几个工程师,就可以管理和维护这个小型工业网络了。

     

    这个网络太小,只能称为工业局域网,而不是互联网。
     
    但如果是几十个工厂,几百个车间,几万个生产设备呢?显然,这个时候应该采用云计算技术。
    只有上云,才有强大的运算能力、存储能力和网络带宽,能够对这么庞大的系统进行管理。

     

    也只有通过云计算,才能让更多的企业员工及管理者接入,去使用工业互联网。也能够让开发者有更大的空间,去设计更好的应用。

     

    云计算还可以为企业与企业、工厂与供应链、工厂与经销商之间,提供接口,进行指定数据的共享。甚至还能提供工厂与最终消费者用户之间的接口,方便用户对产品进行个性化定制。

     

    再来看看大数据,前面我们一直都在说数据,不过数据和大数据是两回事。

     

    大家都知道,消费物联网的大数据很大,例如购物数据、出行数据等。但是,实际上,工业互联网产生的数据量,远远超过消费物联网。

     

    举个例子吧,波音飞机发动机30分钟内产生的数据,就有10TB,我们普通台式机2TB的硬盘,需要5块才能装得下。
    数据就是金矿,工业互联网的大数据,就是超级大金矿。

     

    通过大数据技术,可以对生产制造物流等所有流程的数据进行存储和分析,挖掘其中的数据价值。

     

    人工智能又和工业互联网有什么关系呢?

     

    其实,早在十几年前,我们玩红警,选择和电脑对战,不就是在和人工智能对战吗?只不过那个时候的人工智能,还只是很初级很“弱智”的智能,它只是按照游戏开发者设定的固定程序流程,先造什么,再造什么,最后来攻击你。

     

    如今的人工智能,学习速度更快,算法更先进,变成了阿尔法狗,你想打赢它,几乎是不可能了。

     

    我们将人工智能引入工业制造,其实就是让人工智能作为我们的代理人,帮助我们管理工厂,管理整个制造生产流程,甚至包括采购、物流和销售流程。

     

    随着人工智能的不断演进,工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。这个,就是智能制造的最高境界。

     

     
     

    3/工业互联网的发展现状

     
     
     
    业互联网平台是工业互联网的核心。说白了,它也就是工业互联网的“操作系统”。

     

    就像苹果iOS系统和谷歌安卓系统牢牢掌控了消费互联网一样,谁提供的工业互联网“操作系统”最好,用的人最多,谁就掌握了工业互联网发展的主动权。

     

    但是,尽管工业互联网已经发展了这么多年,迄今为止,仍然没有任何一个平台占据了绝对领先的地位,也没有任何一个平台获得了真正的成功。

     

    原因很有意思,能够提供这样强大平台的公司,一定只有两种,要么是工业制造能力很强的公司,要么是信息技术能力很强的公司。

     

    在这场竞技中,敢于创新、敢于融合才能在工业互联网中占有一席之地。
     
     

    04/工业互联网的瓶颈

     
     
    工业互联网的未来是美好的,但是,前进的道路并不通畅。很多的问题和障碍摆在它的面前,例如最关键的数据安全问题。
    企业对于数据安全的顾虑,严重影响了他们上云的积极性。他们害怕自己的核心数据不能得到很好的保护,一旦泄露,带来的后果是灾难性的。

     

    保护数据的安全,既需要平台拥有可靠的技术,也需要企业本身有很好的软硬件环境和管理水平。

     

    对于我国很多企业来说,基础设施落后,资金和技术有限,想要“速成”工业互联网,确实不太现实。就像邬贺铨院士说的,有些企业内部数据都做不到完全共享,更何况外部。

     

    此外,工业互联网标准的缺失,以及企业ICT人才培养的不足,都是困扰工业互联网向前发展的障碍。

     

    推动工业互联网发展和普及,是全世界面临的共同难题,任重而道远。华辰智通坚持创新,“万物互联、数据赋能”依托坚实的工业硬件数据采集经验的积累,致力打造新一代工业互联网赋能平台华辰智通 长按关注我们工业物联网应用决

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